Технология оптического распознавания символов (OCR) — это эффективный бизнес-процесс, который экономит время, затраты и другие ресурсы за счет использования возможностей автоматического извлечения и хранения данных.
Оптическое распознавание символов (OCR) иногда называют распознаванием текста. Программа OCR извлекает и повторно использует данные из отсканированных документов, изображений с камеры и PDF-файлов, содержащих только изображения. Программное обеспечение OCR выделяет буквы на изображении, объединяет их в слова, а затем объединяет слова в предложения, тем самым обеспечивая доступ и редактирование исходного контента. Это также устраняет необходимость ручного ввода данных.
Системы OCR используют комбинацию аппаратного и программного обеспечения для преобразования физических распечатанных документов в машиночитаемый текст. Аппаратное обеспечение — такое как оптический сканер или специализированная печатная плата — затем копирует или читает текст, а программное обеспечение обычно выполняет расширенную обработку;
Программное обеспечение OCR может использовать преимущества искусственного интеллекта (ИИ) для реализации более продвинутых методов интеллектуального распознавания символов (ICR), таких как определение языков или стилей почерка. Процесс OCR чаще всего используется для преобразования печатных юридических или исторических документов в документы в формате PDF, чтобы пользователи могли редактировать, форматировать и искать документы, как если бы они были созданы с помощью текстового процессора.
Поддерживаются следующие языки распознавания PDF: английский, немецкий, французский, итальянский, испанский, португальский, голландский, шведский, индонезийский, китайский (упрощенный и традиционный), японский, корейский, вьетнамский, турецкий, русский, тайский, польский, арабский и т. д.
Основное преимущество технологии оптического распознавания символов (OCR) заключается в том, что она упрощает процесс ввода данных, обеспечивая легкий текстовый поиск, редактирование и хранение. OCR позволяет предприятиям и частным лицам хранить файлы на своих компьютерах, ноутбуках и других устройствах, обеспечивая постоянный доступ ко всей документации. Основное преимущество технологии оптического распознавания символов (OCR) заключается в том, что она упрощает процесс ввода данных, создавая легкий текстовый поиск, Редактирование и хранение. OCR позволяет предприятиям и частным лицам хранить файлы на своих компьютерах, ноутбуках и других устройствах, обеспечивая постоянный доступ ко всей документации.
Преимущества использования технологии OCR включают следующее:
Сокращение затрат
Ускорение рабочих процессов
Автоматизируйте маршрутизацию документов и обработку контента
Централизация и защита данных (никаких пожаров, взломов или потери документов в дальних хранилищах)
Улучшите обслуживание, обеспечив сотрудников самой актуальной и точной информацией
Наиболее известным вариантом использования оптического распознавания символов (OCR) является преобразование печатных бумажных документов в машиночитаемые текстовые документы. После того, как отсканированный бумажный документ проходит обработку OCR, текст документа можно редактировать с помощью текстового процессора, такого как Microsoft Word или Google Docs.
OCR часто используется как скрытая технология, поддерживающая многие хорошо известные системы и сервисы в нашей повседневной жизни. Важные, но менее известные варианты использования технологии оптического распознавания символов включают автоматизацию ввода данных, помощь слепым и слабовидящим и индексацию документов для поисковых систем, таких как паспорта, номерные знаки, счета-фактуры, банковские выписки, визитные карточки и автоматическое распознавание номерных знаков. .
OCR позволяет оптимизировать моделирование больших данных путем преобразования бумажных документов и отсканированных изображений в машиночитаемые файлы Pdf с возможностью поиска. Обработка и извлечение ценной информации не могут быть автоматизированы без предварительного применения оптического распознавания символов в документах, где еще нет текстовых слоев.
Благодаря распознаванию текста OCR отсканированные документы могут быть интегрированы в систему больших данных, которая теперь способна считывать данные клиентов из банковских выписок, контрактов и других важных печатных документов. Вместо того, чтобы заставлять сотрудников проверять бесчисленное количество документов с изображениями и вручную вводить входные данные в автоматизированный рабочий процесс обработки больших данных, организации могут использовать OCR для автоматизации на этапе ввода интеллектуального анализа данных. Программное обеспечение OCR может идентифицировать текст на изображении, извлекать текст на изображениях, сохранять текстовый файл и поддерживать Jpg, Jpeg, Png, Bmp, Tiff, Pdf и другие форматы.
